استفاده از هوش مصنوعی توسط RADiCAIT برای کاهش هزینه‌های تصویربرداری تشخیصی
شرکت نوپای RADiCAIT از دانشگاه آکسفورد با استفاده از هوش مصنوعی، هزینه‌های تصویربرداری تشخیصی را کاهش داده و دسترسی به آن را افزایش می‌دهد. این فناوری در TechCrunch Disrupt 2025 معرفی شد.
استفاده از هوش مصنوعی توسط RADiCAIT برای کاهش هزینه‌های تصویربرداری تشخیصی
معرفی RADiCAIT و هدف آن
شرکت نوپای RADiCAIT که از دانشگاه آکسفورد منشعب شده است، با هدف کاهش هزینه‌ها و افزایش دسترسی به تصویربرداری تشخیصی، از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این شرکت در رویداد TechCrunch Disrupt 2025 معرفی شد.
چگونگی عملکرد فناوری RADiCAIT
شان والش، مدیرعامل RADiCAIT، در مصاحبه‌ای با TechCrunch توضیح داد: «ما پیچیده‌ترین و پرهزینه‌ترین راه‌حل تصویربرداری پزشکی در رادیولوژی را با ساده‌ترین و مقرون به‌صرفه‌ترین راه‌حل، یعنی CT، جایگزین کردیم.»
این فناوری با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌تواند به طور قابل توجهی هزینه‌های مرتبط با تصویربرداری پزشکی را کاهش دهد و دسترسی به این خدمات را برای بیماران در سراسر جهان آسان‌تر کند.
«ما پیچیده‌ترین و پرهزینه‌ترین راه‌حل تصویربرداری پزشکی در رادیولوژی را با ساده‌ترین و مقرون به‌صرفه‌ترین راه‌حل، یعنی CT، جایگزین کردیم.» – شان والش
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
- کاهش هزینه‌های تصویربرداری پزشکی
- افزایش دسترسی به خدمات تصویربرداری
- ساده‌سازی فرآیندهای پیچیده رادیولوژی
استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی می‌تواند به بهبود کیفیت خدمات درمانی و کاهش فشار بر سیستم‌های بهداشتی کمک کند.
اخبار مرتبط
