آشنایی با هوش مصنوعی Veo: مدل نسل جدید تولید ویدئو از DeepMind
هوش مصنوعی Veo تازهترین مدل متنبهویدئو شرکت DeepMind است که با ترکیب فناوریهای انتشار نهفته و ترنسفورمر، قادر به خلق ویدئوهای کوتاه، واقعگرایانه و دارای صدای همگام است. این مدل به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری برای فیلمسازان، تولیدکنندگان محتوا، معلمان و خلاقان دیجیتال است. در این مقاله، با رویکردی ساده و مثالهای کاربردی، هوش مصنوعی Veo را به طور جامع بررسی میکنیم
هوش مصنوعی Veo چیست؟
هوش مصنوعی Veo یک مدل مولد ویدئوست که بر اساس ورودی متنی، فریمهای پیاپی و صوت مرتبط را تولید میکند. برخلاف مدلهای تصویرساز، Veo نتیجهی خود را به صورت ویدئوی متحرک تحویل میدهد. کاربر با .ارسال پرامپتی همچون «یک ملوان پیر روی عرشه کشتی…» میتواند ویدئویی چندثانیهای با جزئیات دقیق و صدای محیطی دریافت کند
تاریخچه و نسخههای هوش مصنوعی Veo
-
نسخه اول (۲۰۲۴): معرفی قابلیت پایه متنبهویدئو.
-
Veo 2: بهبود کیفیت تصویر، افزودن فیزیک واقعگرایانه و انطباق بهتر با پرامپت.
-
Veo 3 (مهٔ ۲۰۲۵): اولین نسخه با تولید خودکار صدا (دیالوگ و افکت) و رزولوشن تا 4K
معماری فنی
-
Latent Diffusion Models: تولید و پالایش فریمها از نویز اولیه.
-
ترنسفورمر زمانی: حفظ انسجام و روانی حرکت بین فریمها.
-
مدلهای زبان پیشرفته: فهم دقیق مفاهیم و جزئیات پرامپت.
این ترکیب باعث میشود هوش مصنوعی Veo قادر به خلق ویدئوهای منسجم و با کیفیت باشد
دادههای آموزشی
Veo با مشاهده میلیونها ویدئوی واقعی (از جمله محتوای یوتیوب) آموزش دیده تا مفاهیم فیزیک واقعگرایانه مانند حرکت اجسام، نورپردازی و بافتها را بیاموزد. این آموزش گسترده پایهگذار خروجیهای با کیفیت بالای Veo است
تولید صدا در هوش مصنوعی Veo 3
Veo 3 از یک مدل مولد صوت بهره میبرد که با دادههای گفتار، افکت و موسیقی آموزش دیده است. لذا هر ویدئو علاوه بر تصویر، صدای مرتبط—دیالوگ شخصیتها، افکتهای محیطی و موسیقی پسزمینه—را نیز به صورت خودکار ایجاد میکند
ورودی چندوجهی
علاوه بر متن، کاربر میتواند یک تصویر مرجع (چهره، سبک هنری یا صحنه) به Veo بدهد تا ویدئو با آن تصویر سازگار باشد. این قابلیت انتقال سبک پیشرفته، دست طراح را در تولید نتیجهی مطلوب باز میگذارد
مثالهای عملی
| شماره | پرامپت (Prompt) | توضیح خروجی | منبع |
|---|---|---|---|
| 1 | «یک ملوان پیر با کلاه آبی…» | ویدئویی ۶ ثانیهای با چهره واقعگرایانه و صدای امواج | مشاهده |
| 2 | «جغد دانا در آسمان مهتابی…» | انیمیشنی کوتاه با صدای پرندگان و باد | مشاهده |
| 3 | «مسابقه آفرود در جنگل گلآلود…» | کلیپ اکشن ۸ ثانیهای با غرش موتور و پاشش گل | مشاهده |
| 4 | «بازجویی اردکی در حمام حباب…» | صحنه کمدی با دیالوگ صوتی اردک و افکتهای حمام | مشاهده |
کاربردهای صنعتی
-
فیلمسازی و پیشتصویرسازی: ساخت سریع پیشنمایش صحنهها
-
تبلیغات: تولید کلیپهای تبلیغاتی کوتاه
-
آموزش: بازسازی رویدادها و مفاهیم درسی به صورت ویدئو
-
بازیسازی: خلق انیمیشن و داستانهای تعاملی
-
محتوای شبکههای اجتماعی: تولید ویدئوهای خلاقانه برای افزایش درگیری مخاطب
مقایسه با مدلهای دیگر
| ویژگی | هوش مصنوعی Veo 3 | Make-A-Video (Meta) | Sora (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| تولید ویدئو (تصویر+صدا) | ✅ | تصویر متحرک | تصویر متحرک |
| کیفیت تصویر | تا 4K | تا 720p | تا 1080p |
| کنترلپذیری | متن + تصویر | فقط متن | فقط متن |
| فیلتر و مسئولیتپذیری | SynthID + سیاست | ندارد | ندارد |
مزایا
-
سرعت بالا و سادگی تولید ویدئو
-
کیفیت سینمایی با جزئیات و صدای منطبق
-
انعطافپذیری سبک از انیمیشن تا نماهای سینمایی
-
توانایی ویرایش موضعی و افزودن/حذف عناصر
محدودیتها
-
طول کوتاه خروجی (۵–۱۰ ثانیه)
-
هزینه بالا به دلیل محاسبات ابری
-
ریسک سوءاستفاده برای تولید دیپفیک
مسائل اخلاقی و مسئولیتپذیری
DeepMind با افزودن واترمارک SynthID و تدوین قوانین محتوایی سعی در کاهش سوءمصرف دارد؛ اما دقت، سواد رسانهای و مقررات قانونی همچنان ضروری است.
چشمانداز آینده
-
طولانیتر شدن ویدئوها (چند دقیقهای)
-
بهینهسازی مصرف منابع
-
ادغام با مدلهای چندرسانهای نظیر Gemini
-
تقویت استانداردهای اخلاقی و قانونی
- تبدیل Veo به ابزار روزمره خلاقان و عموم مردم
runway بهتر است یا هوش مصنوعی Veo ?
همانطور که می دانید ما قبلا در دوره آموزش runway به تفصیل به همه روش های تولید محتوای ویدیویی در آن پرداخته ایم. اما اکنون با معرفی هوش مصنوعی veo باید منتظر بود و دید آیا runway نیز خود را با تغییرات جدید هماهنگ میکند یا نه؟ هردو آنها مزایا و معایب خود را دارند که در زیر به آن خواهیم پرداخت :
| معیار | Runway Gen-4 | هوش مصنوعی Veo 3 |
|---|---|---|
| شرکت توسعهدهنده | Runway ML | Google DeepMind |
| نسخه جاری | Gen-4 | Veo 3 |
| تاریخ انتشار | اوایل ۲۰۲۵ (Gen-4) | مهٔ ۲۰۲۵ |
| معماری | معماری ترکیبی Diffusion + Vision Transformer، بهبود یافته برای پایداری فریمها و کنترل استایل | مدل انتشار نهفته (Latent Diffusion) + ترنسفورمر برای نگهداری انسجام زمانی فریمها |
| طول ویدئوی خروجی | تا ۱۰–۱۲ ثانیه | تا ۱۰ ثانیه (فعلاً محدود به ۵–۱۰ ثانیه) |
| رزولوشن و کیفیت | تا 4K (قابلیت افزایش رزولوشن یا Upscale تا 4K) | تا 4K |
| تولید صدا | ✖️ (بدون خروجی صوتی؛ نیاز به افزودن صوت توسط ابزارهای جانبی) | ✅ دیالوگ و افکت صوتی خودکار همزمان با ویدئو |
| نوع ورودیها | • متن (Prompt-to-Video) | |
| • ویدئوی مرجع (Video-to-Video) | ||
| • تصویر (Image-to-Video) | • متن (Prompt-to-Video) | |
| • تصویر مرجع برای سبک یا کاراکتر (Multimodal Input) | ||
| کنترل سبک و ویرایش | • افکتهای استایلی با Preset | |
| • ویرایش ویدئو (Cuts, Transitions) در همان رابط کاربری | ||
| • ادغام مستقیم با Adobe Premiere/After Effects | • انتقال سبک با تصویر مرجع | |
| • ویرایش موضعی صحنه (افزودن/حذف المان) | ||
| دادههای آموزشی | مجموعهای از ویدئوهای حرفهای و دیتاستهای عمومی؛ بهینهشده برای جریان کاری تدوین حرفهای | میلیاردها فریم از ویدئوهای واقعی (احتمالاً یوتیوب) جهت درک فیزیک واقعگرایانه و سبکهای بصری متنوع |
| یکپارچگی ابزار | اپلیکیشن تحت وب + پلاگینهای ادوبی + API برای ادغام در گردش کار سازمانی | API در Google Cloud (Vertex AI, Gemini)؛ دسترسی محدودتر و نیازمند دعوت یا خرید تخفیفی |
| هزینه و مدل پرداخت | اشتراک ماهانه در پلنهای Starter/Pro/Enterprise (بین 12 تا 50 دلار و بیشتر ماهانه) | پرداخت به ازای ثانیه (~0.5 دلار ایالات متحده به ازای هر ثانیه) یا از طریق حساب Google Cloud |
| محدودیتها | • فاقد تولید صوت | |
| • هزینه نسبتاً بالا | ||
| • طول محدود | ||
| • احتمال ایجاد Artifact در فریمهای سریع حرکت | • هزینه بالا برای تولید طولانی | |
| • طول ویدئوی محدود | ||
| • نیاز به دسترسی خصوصی (Beta) | ||
| • ریسک سوءاستفاده (deepfake) | ||
| امنیت و مسئولیتپذیری | فیلترهای محتوا و نظارت در سطح تیم Runway؛ بدون واترمارک مخفی | واترمارک پنهان SynthID برای تشخیص محتوای تولید AI و سیاستهای محتوایی سختگیرانه |
| موارد کاربرد اصلی | پروتوتایپ سریع ویدئو، تدوین ویدئوهای کوتاه تبلیغاتی، تبدیل ویدئو به ویدئو (Style Transfer) | پیشتصویرسازی سینمایی، تولید فیلم کوتاه داستانی با صداگذاری خودکار، محتوای آموزشی پویا |
| چشمانداز آینده | • قابلیت ویرایش تعاملی و مشترک | |
| • افزایش طول ویدئو | ||
| • مدلهای Real-time Generation | • ادغام با Gemini برای AI همهکاره | |
| • افزایش طول ویدئو تا چند دقیقه | ||
| • بهبود هزینه/کارایی در مقیاس وسیع |
نتیجهگیری
هوش مصنوعی Veo نمایانگر نسل جدید تولید محتوای ویدئویی است که با ترکیب متنبهویدئو و تولید صوت همزمان، خلاقیت دیجیتال را دگرگون میکند. اگرچه هنوز با چالشهایی مانند طول محدود، هزینه و نگرانیهای اخلاقی مواجه است، اما پیشرفتهای آتی در بهینهسازی و مقرراتگذاری میتواند Veo را به ابزاری فراگیر برای همه بدل کند. هماکنون با هوش مصنوعی Veo میتوانید تنها با یک فرمان نوشتاری، دنیایی از ویدئوهای خلاقانه بسازید.
