خانواده مدل‌های «باز» هوش مصنوعی گوگل، Gemma، در حال گسترش است.
در جریان کنفرانس Google I/O ۲۰۲۵ که روز سه‌شنبه برگزار شد، گوگل از مدل Gemma 3n رونمایی کرد؛ مدلی که برای اجرا «یک‌دست» روی گوشی‌ها، لپ‌تاپ‌ها و تبلت‌ها طراحی شده است. این مدل که از روز سه‌شنبه در پیش‌نمایش دردسترس قرار گرفته، قادر به پردازش صدا، متن، تصویر و ویدئو است.
مدل‌هایی که به اندازه‌ای بهینه شده‌اند که بتوانند به‌صورت آفلاین و بدون نیاز به پردازش ابری اجرا شوند، در سال‌های اخیر در جامعه هوش مصنوعی محبوبیت یافته‌اند. این مدل‌ها نه‌تنها هزینه کمتری نسبت به مدل‌های بزرگ دارند، بلکه با حذف نیاز به انتقال داده‌ها به مراکز داده راه دور، حریم خصوصی کاربران را نیز حفظ می‌کنند.
در جریان یک سخنرانی اصلی در I/O، گاس مارتینز، مدیر محصول Gemma، گفت که Gemma 3n می‌تواند روی دستگاه‌هایی با کمتر از ۲ گیگابایت رم اجرا شود. او افزود: «Gemma 3n از همان معماری Gemini Nano بهره می‌برد و برای عملکرد فوق‌العاده بهینه‌سازی شده است.»
علاوه بر Gemma 3n، گوگل از طریق برنامه Health AI Developer Foundations خود، مدل MedGemma را نیز منتشر می‌کند. به گفته شرکت، MedGemma تواناترین مدل باز آن‌ها برای تحلیل متن‌ها و تصاویر مرتبط با حوزه سلامت است.
مارتینز گفت: «MedGemma [مجموعه‌ای از مدل‌های باز ما برای درک چندرسانه‌ای متن و تصویر در حوزه سلامت] است. MedGemma در طیف وسیعی از کاربردهای متنی و تصویری حوزه سلامت عملکرد بسیار خوبی دارد تا توسعه‌دهندگان بتوانند آن را برای اپلیکیشن‌های سلامت خود تطبیق دهند.»
همچنین در دست توسعه مدل SignGemma قرار دارد؛ مدلی باز برای ترجمه زبان اشاره به متن گفتاری. گوگل می‌گوید که SignGemma این امکان را برای توسعه‌دهندگان فراهم خواهد کرد که اپلیکیشن‌ها و ادغام‌های جدیدی برای کاربران ناشنوا و کم‌شنوا بسازند.
در این رویداد گفتنی بود که SignGemma خانواده‌ای جدید از مدل‌ها است که برای ترجمه زبان اشاره به متن گفتاری آموزش دیده است، اما بهترین عملکرد آن در زبان اشاره آمریکایی (ASL) و زبان انگلیسی است. مارتینز افزود: «این تواناترین مدل درک زبان اشاره تا به امروز است و بی‌صبرانه منتظریم تا توسعه‌دهندگان و جوامع ناشنوا و کم‌شنوا از این بنیاد استفاده و بر مبنای آن بسازند.»
قابل ذکر است که Gemma به‌خاطر شرایط مجوزدهی سفارشی و غیراستاندارد خود مورد انتقاد قرار گرفته است؛ شرایطی که برخی توسعه‌دهندگان معتقدند کار با این مدل‌ها را از نظر تجاری پرریسک می‌کند. با این حال، این مسأله مانع دانلود ده‌ها میلیون نسخه از مدل‌های Gemma توسط توسعه‌دهندگان نشده است.
